'Enswer.net'에 해당되는 글 3건

  1. 2008/10/09 Enswer.net 초대장 초대 종료~~ (26)
  2. 2008/10/06 메타데이터 검색 (2)
  3. 2008/09/29 동영상검색서비스, Enswer.net

Enswer.net 초대장 초대 종료~~

정보검색 2008/10/09 19:24 Posted by 마루날
Enswer.net

최근에 제 블로그에 많이 포스팅되는 서비스이다. 워낙 국내 인터넷 생태계 자체가 얼어있어서 이런 신생 서비스도 드물지만, 이 정도의 완성도와 수준을 가진 검색서비스도 오랫만이다.

지금 인터넷에 급속하게 쌓이는 정보는 동영상으로 대표되는 멀티미디어 정보라는 것은 잘 알고 있을 듯 하다. 멀티미디어의 대표인 동영상을 어떻게 검색을 잘 해내느냐에 따라서 향후 검색엔진 업계의 판도를 뒤흔들지도 모르는 서비스가 될 수도 있다.


클로즈드 베타
* Enswer.me가 제공하는 새로움 3가지

1. 세계에서 최초로 선보이는 동영상 인식과 분석에 기반한 동영상 검색 서비스입니다.
2. 중복되는 시간과 장면에 상관없이 같은 동영상은 묶어서 보여주므로 검색 결과 화면은 깔끔하지만 한 페이지에 보여지는 검색 결과는 훨씬 더 풍부해졌습니다.
3. 한국, 일본, 중국, 미국 등 전세계 동영상을 한 번에 찾아 감상할 수 있습니다.
(현재 한국에 이어 중국, 일본, 미국 등 각국의 동영상 수집 작업을 진행하는 중입니다. 앞으로 지속적으로 검색할 수 있는 국가와 동영상의 양이 늘어나게 됩니다. 검색 가능한 동영상의 양은 Enswer.me 초기화면에서 확인하세요~ )

[Enswer.net에서 이야기하는 특장점]


현재 Enswer.net은 클로즈드 베타 테스트기간이다. 그래서 초대장이 없으면 사용할 수 없는데, 검색엔진에 관심이 있는 분들은 한 번쯤 시간을 내서 사용해 볼 필요가 있는 서비스이다.


종료되었습니다.

마침, Enswer.net에서 기존 테스터들에게 10장의 초대장을 나누어주어서 관심있는 분들에게 나누어 주려고 합니다. 필요하신 분들은..park.yjin골뱅이지메일로 메일을 주시면 순서대로 10분에게 초대장 보내드립니다.




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  1. 동영상 검색 Enswer.me 초대장을 10분께 드려요~

    Tracked from 꼬날의 좌충우돌 PR현장 이야기  삭제

    오늘 퇴근 전, 드디어 Enswer.me 의 친구 초대하기 기능이 완성되었다는 전달을 받았습니다. Eddie가 이제까지 클로즈 베타 초대장을 받아 Enswer.me 동영상 검색을 사용 중인 모든분께 아래와 같은 공지 메일을 발송했습니다. 제게도 Enswer.me 초대장 10장이 주어졌습니다. 동영상 검색 Enswer.me 를 체험해 보고 싶으신 분은 비밀댓글로 이메일 주소를 남겨주세요~ 10분께 보내드리겠습니다.

    2008/10/09 22:49
  2. 동영상 검색 Enswer.me 에 친구 초대하기 기능이 추가되었습니다

    Tracked from 동영상검색 Enswer.me - Official Project Blog  삭제

    안녕하세요, 동영상 검색 Enswer.me 입니다. Enswer.me 클로즈 베타에 참여하고 계신 분들은 모두 오늘 저녁, 동영상 검색 Enswer.me Closed-Beta에 오신 것을 환영합니다라는 제목의 메일을 받으셨을 텐데요. 오늘 오후에 이미 Enswer.me를 사용하고 계신 분들이 다른 사람에게 Enswer.me 초대장을 보낼 수 있는 '친구 초대하기' 기능이 추가되었습니다. Enswer.me 친구 초대하기는 아래와 같이 하시면 됩니다...

    2008/10/10 00:27
  3. 동영상 검색 Enswer.me 초대장 10장씩 드립니다.

    Tracked from 화군의 IT라는 사과상자  삭제

    신개념 최초 동영상 검색서비스인 Enswer.me에서 '친구 초대하기'기능이 있군요. 한마디로 초대장 10장이 부여됬습니다. 혹시나 관심있으신분 초대장 요청해주세요 ^^ 비밀 댓글로 남겨주시면 초대장 10분께 드리겠습니다 ^^ 이메일을 말씀해주세요.

    2008/10/10 16:51

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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 20:10
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 20:21
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 20:33
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 21:42
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 21:49
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 22:46
    • BlogIcon 마루날  수정/삭제

      저... 메일주소를 알려주셔야 해요 ^^;;;
      아니면 제 메일주소(위 포스트 참조)로 보내주시던가요

      2008/10/09 22:51
  7. BlogIcon 닭장군  수정/삭제  댓글쓰기

    일단 즐겨찾기에 포함시켜 둬야겠네요. 나중에 유용하게 쓸 수 있을듯.

    2008/10/09 23:05
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 23:50
    • BlogIcon 마루날  수정/삭제

      음.. Enswer.net 초대장이 필요하신지
      아니면 티스토리 초대장이 필요하신지 몰라서
      둘 다 보내드렸어요

      2008/10/10 00:10
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/09 23:59
    • BlogIcon 마루날  수정/삭제

      아마도 윗분과 비슷한 상황이신데요 ^^
      둘 다 보내드렸어요
      (티스토리, Enswer.net)

      2008/10/10 00:12
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/10 01:15
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/10 01:55
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/10 03:22
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    비밀댓글 입니다

    2008/10/10 08:14

메타데이터 검색

정보검색 2008/10/06 19:12 Posted by 마루날
메타데이터

[출처 : flickr.com]

메타데이터는 데이터의 데이터라고 정의할 수 있다. 말장난 같지만 데이터를 구조화하기 위하여 필요한 정보를 메타데이터라고 부른다.

메타데이터의 정의나 포맷은 사용하는 분야에 따라서 천차만별이라고 할 수 있다. 가장 대표적인 메타데이터라고 한다면 서지정보라고 할 수 있다.

보통 서지정보는 도서명, 저자, 출판사 등의 책에 대한 기본적인 정보를 제공해 주어서 사용자들이 책의 내용을 보지 않고 우선 책의 도서명이나 저자 등의 정보를 통해서 원하는 책을 찾을 수 있도록 하는데 주로 활용된다.


동영상 검색과 메타데이터

동영상 자체를 보는 것과 메타데이터는 크게 상관이 없지만, 무수히 많은 동영상 중에서 내가 원하는 동영상을 찾으려면, 현재의 기술수준으로는 영상의 내용을 사람이 직접 보지 않으면 어떤 내용인지 알 수 없기 때문에 동영상의 메타데이터가 매우 중요한 정보가 된다.

그러나 이 메타데이터라는 것이 주로 제목, 만든 사람, 날짜 등의 정보가 대부분이어서 검색엔진 입장에서는 단지 키워드 몇 개에 불과한 정보이기 때문에 동영상의 메타데이터를 대상으로 검색을 하게 되면 검색결과의 품질이(특히, 정확도) 매우 떨어지게 된다.

왜냐하면 검색방식 중에서 가장 정확도가 떨어지는 것이 질의어로 입력된 키워드와 색인어 키워드의 매칭의 의한 검색이기 때문이다.


제대로 메타데이터를 검색하려면

결론부터 말하자면 키워드로부터 가능한 많은 정보를 뽑아내야 한다. 그러자면 질의어의 경우 질의어 확장을 해야 하고, 색인어의 경우 동의어 관리를 통해서 좀 더 많은 정보를 검색에 반영되도록 해야 한다.

질의어든 색인어든 간에 키워드가 속한 도메인 정보, 키워드의 의미, 타 키워드와의 관계 등을 통해서 키워드를 확장한 개념(?)을 질의어 처리와 색인에 반영을 해야 할 것이다.

질의어 처리와 색인 관리를 위해서는 언어자원(e.g. 사전)을 늘려야 하는데 대표적으로 시소러스나 토픽맵, 온톨로지 등을 구축해야 한다. 뭐 거창한 사전이 안되면 최소한 동의어와 관련 용어 등의 정보를 담은 사전이라도 구축해야 한다.

문제는 대규모의 언어 자원을 구축하는 이런 방법은 결국 비용이 많이 들기 때문에 현실적으로 상용화 서비스에서 구축하기 쉽지 않다는 것에 있다.


Enswer.net

동영상 검색을 위해서 몇 개 안 되는 키워드로 구성된 메타데이터를 활용하는 것은 검색 정확도 측면에서는 근본적인 한계를 갖게 된다.



그래도 Enswer.net처럼 검색결과를 비슷한 동영상끼리 클러스터링해서 제공한다면 키워드 매칭 검색결과에 의해서 만들어지는 중복 검색결과를 제거하는 효과가 있기 때문에 다소 정확해 보인다.

하지만, 이마저도 방법이 되지 못하는 것은 클러스터링을 통해서 중복데이터만을 걸러냈을 뿐 키워드 매칭이라는 근본적인 방식의 변화는 아니기 때문이다.

예를 들어서 질의어로 n개의 키워드(e.g. 이승엽 한신전 히어로 인터뷰)로 된 질의어에 대해서는 중복을 배제한다면 제대로 된 검색결과를 제공하기 쉽지 않기 때문이다.

갑자기 해답도 내기 어려운 메타데이터 검색을 이야기한 것은 지난 제7회 Demo Day 즈음부터 Enswer.net을 사용해 보면서 들었던 생각은 누구나 잘 알듯이 결국 검색성능이 향후 Enswer.net의 성공여부를 좌우할 것이기 때문이다.

한때 국가지식통합검색시스템 이나 특허정보와 같은 대규모의 메타데이터가 쌓여있는 데이터에 대한 검색에 대한 고민이 있었으나 현재는 거의 시도조차 되지 않고 있는데, 앞으로 Enswer.net에서 메타데이터 검색에 대한 획기적인 기술이 개발되기를 바란다.



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  1. BlogIcon enswer  수정/삭제  댓글쓰기

    마루날님. ENSWER입니다. 저희가 중복을 제거한다고 해서 메타데이터가 적어지지는 않습니다. 1개 동영상의 메타데이터 보다는 클러스터된 후의 메타데이터가 더 많아집니다. 말씀하신 '이승엽 한신전 히어로 인터뷰'의 검색결과가 안나온 이유는 현재 저희 알고리즘 업데이트 관계로 최신동영상이 인덱싱에 반영안되고 있기 때문입니다. 동영상의 경우 오히려 SPAM성 메타데이터가 많아서 이를 검색에 반영하면 결과가 더 않좋아지는 문제가 있습니다. 말씀하신대로 장면검색을 위한 연구는 멀티미디어 검색 연구자들의 꿈인데 가는 길이 간단치 않아서 문제네요. ^^ 지속적인 관심 감사드립니다.

    2008/10/07 18:04
    • BlogIcon 마루날  수정/삭제

      아. 저는 중복데이터를 제거한다고 메타데이터가 적다는 이야기를 한게 아니구요(그렇게 적었나요 ^^)

      중복데이터 제거와 메타데이터를 검색하는 것은 전혀 다른 차원의 일이라는 것을 이야기하고 싶었습니다.

      중복데이터 제거를 통해서 검색결과가 좋아졌지만
      여전히 키워드 몇 개뿐인 메타데이터는 검색하기에 쉽지 않은 데이터셑이니까요.

      물론 ENSWER에서도 노력하고 계시겠죠? ^^

      아무튼, 꼭 성공해주세요 ~~

      2008/10/07 18:55

동영상검색서비스, Enswer.net

정보검색 2008/09/29 10:42 Posted by 마루날
Enswer.net

지난 토요일(9/27) 보라매공원 앞 KTH 대회의실에서 스마트플레이스에서 주관하고 KTH가 스폰서한 7회 데모데이 행사가 있었다. 원래 IT업계의 블로거들의 네트워킹과 이슈에 대한 토론을 위한 IT난상토론회가 새로운 모습으로 업그레이드한 행사였다.

개인적으로 검색과 SNS에 관심이 있어서 참가를 하게 되었는데, 동영상 검색에 대한 새로운 가능성과 함께 기술의 한계를 함께 느낄 수 있는 시간이었다.

이름은 Entertatiinment + search의 의미로 Enswer라고 지었다고 한다.
사용자 삽입 이미지

[엔써즈의 과거]

사용자 삽입 이미지

[엔써즈의 현재]

서버를 조립PC써서 사용하는 거 보니.. 옛날 생각난다. T.T

Enswer.net은 현재 클로즈드 베타 서비스 중이다. 신청하고 한 3일정도 있으면 컨펌메일이 오더라

구글 비디오 검색과 경쟁하겠다는 엔써즈의 인력구성을 보면서 요즘처럼 인력 구하기 힘든 시기에 정말 대단한 분들이 모였구나 하는 생각을 하게 된다.
사용자 삽입 이미지

[앤써즈 목표]

사용자 삽입 이미지

[앤써즈 ]



동영상 검색의 한계

UCC라는 것은 동영상과 동의어로 여겨질 만큼 앞으로 생산되는 컨텐츠에서 동영상이 가지고 있는 비중은 계속해서 높아질 것이다. 데이터가 쌓이면 검색을 해야 하는 것이 당연하기때문에 동영상 검색에 대한 필요성은 두말하면 잔소리이다.

이렇게 중요한 동영상 검색에도 몇 가지 치명적인 문제점이 있는데, 1)중복, 2)제목과 내용이 일치하지 않음, 3)저작권 침해 등이다.


Enswer.net의 해결방안

앤써즈의 해결방안은 한마디로 동영상 클러스터링이다.

텍스트 문서의 클러스터링과 달리 앤써즈는 동영상이라는 것이 결국 30프레임이나 10프레임 등으로 구성된 스틸이미지의 연속에 불과하기 때문에, 스틸이미지를 비교해서 중복여부를 판단한다고 한다.

기존의 이미지 비교는 원본과 사본의 차이를 구분하는 방식의 기술이 대부분이었는데, 앤써즈에서는 서로 다른 두 이미지의 유사도여부를 판단하는 식으로 기술을 개발하여서 그 정확도가 매우 높다고 한다.

위에서 언급했던 동영상 검색의 문제를 어떻게 해결했냐 하면

10초이상 겹치는 영상을 묶어서 클러스터를 만든다음 중복되거나 겹치는 동영상을 업로드된 시간을 기준으로 해서 가장 최초의 올라온 동영상을 원본으로 가정하고 나머지를 시간순으로 보여준다.

단순히 업로드된 시간 순으로만 보여지는 것이 아니라 해당 동영상의 어느 부분부터 겹치는지를 같이 제공하고 있어서 사용자에게 편리한 검색결과를 제공하고 있다.

또한, 클러스터링된 동영상의 메타 정보를 모두 활용하여 정확한 동영상 정보를 색인하여 검색결과의 정확도를 제고하고 있다.

이렇게 해서 기본적으로 중복문제를 해결 할 수 있고, 제목과 영상이 일치하지 않는 것도 걸러내기 쉽고, 무엇보다 시간순으로 정렬이 되고 장면단위로 구분이 가능하기에 저작권이 걸려있는 시리즈물에 대한 모니터링도 가능하다.


앤써즈의 수익모델은?

아직은 뚜렷한 수익모델은 없다. 동영상 검색서비스가 활성화되어 트래픽이 일어나면 이를 가지고 광고 플랫폼으로 활용하려고 하는 것이 전부인데 사용자들이 굳이 'Enswer.net'에서 동영상 검색을 해야 하는 이유가 명확하다면 그만한 트래픽을 보장하겠지만 현재까지 사용해 본 서비스에 대해서는 조금 의구심이 남아있다.


그렇다면...

우선 동영상 검색의 당장의 문제점들인 중보이나 겹치는 문제를 해결한 것은 매우 뛰어난 기술력 때문이라고 보여진다. 하지만, 동영상 검색이라고 하는 서비스의 목표를 생각해보면 검색에 대해서는 그다지 차이점을 볼 수 없었다.

1) 정확도

만약에 구글이나 네이버에서 동영상에 대한 클러스터링을 적용해서 중복 영상에 대하여 해결하면 결국은 동영상의 메타정보를 활용하는 것은 똑같은데 베타서비스를 이용해보면 검색결과를 뽑아내는 랭킹에 대한 부분은 아직 메타 정보에 최적화된 방식이라고 보여지지 않는다.

처음 사용해보면 매우 정확해 보이지만, 자꾸 사용하다보면 깔끔하기는 하지만 여전히 키워드 검색에 불과하다는 것이다.

2) 재현율?

현재 3500만건의 동영상을 색인하고 있다고 하는데, 인터넷에 올라오는 모든 동영상까지는 아니라고 해도 얼마나 많은 동영상을 색인 할 수 있을지에 대해서 의구심이 든다.

스틸이미지 자체에 대한 의미를 검색할 수 있기에는 현존하는 기술로는 상용화하기에 거의 불가능하다고 알고 있는데, 또 한번 확인했던 자리인것 같다.

그렇지만, 100대 정도의 조립 PC를 가지고 이정도의 서비스를 제공할 수 있는 앤써즈의 기술력을 높이 평가하고 앞으로는 '검색'이라는 부분도 좀 더 신경써서 더 나은 서비스가 되기를 바란다.

검색은 사용자의 Mind를 Read하는 것이라는 사장님의 말씀이 귀에 남는다. ^^



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    2008/09/30 13:28
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    2008/10/01 18:22
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    2008/10/02 09:07
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    Tracked from 동영상검색 Enswer.me - Official Project Blog  삭제

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소셜미디어, 웹 오피스, 클라우드 컴퓨팅, 소셜 서치, 모바일 에 관심 있음. 분석, 화내기 잘해요. 책읽기, 등산 좋아해요. 잠실, 올림픽공원 자주 가요. 모든 비린내 싫어해요. YO~
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