서비스는 어렵다

많은 서비스들이 열리고, 소리 소문없이 사라진다.
서비스는 목적(목표)이 있어야 한다.

     - 왜 이 서비스를 이용해야 하는지?
     - 어떤점이 이 서비스를 사용하는 사람(기업)에게 유익한지?

검색서비스는 명확하다
사람들이 찾는 것을 잘 찾아주는 것


정말 필요한 검색서비스

앞으로 예상되는 검색서비스는 3가지 정도로 보여진다.

• 멀티미디어 검색 : 이미지, 동영상, 소리 검색
• semactic 검색
• 블로그 검색

멀티미디어 검색은

두말할 것 없이, 선점하는 자가 승자가 될 가능성이 가장 높은 서비스이다. 현재 동영상이나 이미지의 검색은 단순히 제목이나 테그 정보를 가지고 검색하는 수준이다. 몇몇 비주얼 검색엔진들이 이미지에 대한 검색이 특정분야(쇼핑)에 한정적으로 제공하지만, 개인적으로 제일 필요한 부분은 윈도우즈 탐색기에 이미지 검색이 되면 좋겠다. 

의미검색은

의미라는 것은 너무나 모호한 이야기이지만, 다양한 형태의 서비스가 예상된다.  문서의 요약 및 클러스터링을 통한 검색 결과를 제공한다든지 부터 문장단위의 의미 검색까지 가능할 것이다. 지식인에 물어보는 질문을 검색엔진에 하는 것이다. 예를 들어서 하남에 있는 검단산 산행기에 잠실에서 몇번 버스를 타고 검단산 입구에 내렸다는 내용이 포함되어 있다면, '잠실에서 하남 검단산 가려면 몇번 타야해요?'라는 질문에 해당 산행기의 해당 부분을 요약해서 보여준다는 식이다. 일상 생활을 모두 커버하는 의미 검색을 하려면 어려움이 많겠지만, 앞으로 기대가 되는 서비스이다.

블로그 검색은

나루 라든지 대형 포털 사이트에서 제공하고 있지만, 테크노라티 수준을 넘어서는 수준이 나와야 할 것 같다. 기본적으로 메타 블로그 사이트와 같이 블로그 Yellow Page가 만들어지고, 이 Yellow Page는 블로그 자체, 블로그에 올라온 포스트에 따라서 만들어지면 될 것이다. 거기에다가 웹 크롤러가 있어서 블로그를 찾아 다니고, 블로그의 새로운 글을 RSS 형태로 읽을 수 있는 블로그 검색이 기대된다.

서비스는 결국 비즈니스 모델이 기본이다.

사용자에게 유익하면서 기업에는 돈이 되는 서비스가 살아남을 것이다.
한동안, 검색엔진은 서비스분야에서는 찬밥이었다.
비용만 들어가고, 제대로 된 수익모델도 없는..

검색광고를 통해서 미운 오리 새끼가 아닌 황금알을 낳은 거위가 되었다.
최근 UCC의 활성화와 Web 2.0이라는 환경하에서 폭발적으로 증가하는
웹 생태계를 볼 때, 현재의 검색서비스로는 여러가지 한계에 봉착할 것이다.

결국 돈이되는 것은 확실한 검색서비스에
새로운 형태의 서비스가 기획되고 런칭되고 할 것이다.

벤처캐피탈에서 하는 얘기 중 하나가
100만개의 아이디어 중에서 6개 정도가 성공적인 비즈니스로 살아남는다고 한다.

지금 1등이 영원히 1등이 될 수 없는 살벌한 비즈니스 업계에서
과연 어떤 검색서비스가 빛을 발하게 될지... 기대된다.

한겨례신문에 재미있는 기사가 올라왔다.

차세대 검색엔진 '인공지능'달아라

차세대 검색엔진은 1) 언어나 문맥의 이해, 2) 인공지능 탑재, 3)사진검색, 4)전문분야 검색 등으로 이루어질 것이라는 기사이다.


1) 언어나 문맥의 이해

지금의 검색엔진은 검색 대상 문서내에 포함된 언어학적 정보나 이를 기반으로 하는 의미까지 분석해 내지 못한다.

정확하게 말하면, 문장내에 포함된 의미를 식별하고 분석하기 위해서는 언어학적으로 잘 구축된 온톨로지나 시소러스 등을 이용한 구문분석 및 의미분석이 이루어져야 하는데, 실생활을 전부 포함할 수 있는 온톨로지의 구축은 실제로 거의 불가능하다.(돈이 많이 들지..)

그럼에도 불구하고 '잠실 근처의 안경점은?' 등과 같은 질의어를 처리할 수 있는 검색엔진이 나온다면, 검색엔진 패러다임을 완전히 바꿀 수 있기에, 사용자들이 한두단어로 이루어진 질의어보다 문장단위의 질의어를 입력하고 더 많은 의도를 표현해주기를 바라는 노력과 함께, 문장단위의 의미를 분석해내고 이를 검색결과에 반영하는 일은 이미 일부 분야를 기준으로 상용화 되고 있는 상황이다.

대표적으로 다음소프트의 애널라이저라는 솔루션이 있는데, 특정 분야에 한정하는 경우 대상의 의미까지 분석해서 이를 업무에 활용할 수 있도록 하는 솔루션이 이미 판매되고 있다고 한다.


2) 인공지능의 탑재

사실 무엇이든지 사람의 인지능력이나 사고, 판단능력을 재현해낼 수 있는 그 무언가가 나온다면, 뭐 게임 오버라고 할 수 있다. 인공지능의 주제는 넓고도 광활한데.. 좀 다른얘기를 해보면,

'미들웨어'로서의 인공지능이다.

인공지능의 여러가지 특징이 있겠지만, 앞으로 과도기적으로는 '미들웨어'로서의 그 무언가가가 인공지능의 흉내를 내지 않을까 하는 생각을 해본다.

WAS를 말하는 미들웨어가 아니라, 현재의 상황을 인식하고 인식된 상황정보를 바탕으로 현재의 생태를 정확하게 알고, 이를 가지고 추가 액션을 취하도록 해주는 그 무언가..

유비쿼터스의 대표라 하는 센서네트워크도 사실, 센싱한 결과만을 가지고 있는데, 이것은 단지 현재의 상황정보만을 모아놓은 것인데, 다음으로는 상황정보를 바탕으로 현재 어떤 상태고, 유저는 어떤 사람이고 하는 정보가 있어야만, 거기에 맞는 서비스나 컨텐츠를 제공할 수 있을 것이다.


3) 사진 검색

제일 관심많은 기술이다.

나만 해도 디카로 찍어놓은 사진이 거의 1000여장 가까이 된다.
이 사진을 윈도우즈의 탐색기를 통해서 미리보기를 해서 찾아보지 않으면, 내가 찾거나 원하는 사진을 찾을 방법이 없다. 즉, 한장한장 휴리스틱하게 찾아야 하는데,

사진의 캡션이나 이름이 아니라, 사진 자체를 검색할 수 있다면, 이 또한 놀라운 정보검색의 미답지가 정복되는 것이 아닌가하는 생각이 든다.

대학원때 옆 연구실이 이미지 랩이였는데, 거의 수학을 하고 있었다. 그리고, 이미지 랩의 사진이 아직도 생각나는데 모자쓴 어떤 여인네의 모습이였는데, 마치 미대 입시를 위해서 '아그립바' 입상을 두고 뎃생연습을 하듯이 그 여인네 사진을 가지고 필터링하고 인식하고 하는 것으로 보았는데..

음성인식이 저 멀리 있는 거처럼
이미지인식도 아직 저 멀리 있는 것 같다. -_-
거의 10여년전 일이니, 지금은 더 많이 인식할지도..


4) 전문분야 검색

검색이 언어의 표현인 문자로 이루어진 문서를 대상으로 하다보니, 전문분야에 한정되어 또는 다르게 사용되는 의미의 단어나 표현들이 존재한다. 이를 검색할 수 있도록 색인구조를 전문화하고 결과를 최적화한다면, 확실히 좋은 검색결과를 제공할 수 있다.

하지만, 이를 구축하기 위해서는 거의 웹검색을 할 수 있을 만큼의 인프라가 필요한데, 이것이 돈이다 보니, 아직 국내에서는 가격비교검색 이외에는 전문화된 검색이 없다.

예를 들어, 온라인 서점별로 가격을 비교할 수 있게 한다든지, 전국대학의 도서관과 연계하여 도서나 논문 검색을 전문화한다든지 하면, 얼마든지 이용할 수 있을 것 같다.

예전에는 있었는데, 사라진 옵션 중 하나인 파일 검색 기능이라든지..(음, 이거는 전문분야가 아니잖아..., 쓰뤠기..-_-)


이상의 특징외에도, 대화를 이용한 검색 이라든지 음성인식을 이용한 검색이라든지 다양한 차세대 검색엔진의 특징들이 앞으로 많은 연구개발을 통해서 서비스 될 수 있으면 좋을 것 같다.