마루날의 雜學辭典(잡학사전)

아마도 이 날을 절대 잊지 못할 것 같은 지난 5월 23일 토요일에 구로디지털단지에 자리하고 있는 사이냅소프트를 방문했었다.

사이냅소프트는 MS처럼 일하고 IBM처럼 파는 것을 지향하는 아는 사람만 알고 있는 알짜배기 회사이다. 이 회사는 문서필터 솔루션부터 쇼핑검색이나 문서검색서비스까지 제공하면서도 직원들이 야근하지 않는 생산성과 효율성이 뛰어나면서도 인간적인 직장생활이 가능한 회사로 유명하다.(물론 아는 사람들만)

입사하기도 까다로워서(이번 회고때 토론주제로 알게되었지만, 정말 좋은 사람을 뽑기 위해서 노력을 많이 한다) 내가 만약 여전히 개발자였다면 입사를 희망하고 싶은 전도 유망한 회사이다.

사이냅소프트의 전경현 사장님의 도움으로 회고를 참석하게 되었다.

회고는 애자일때문에 유명해졌지만, 일정 기간후에(프로젝트 종료시 등) 지난 기간 동안의 좋았던 점과 개선해야 할 점을 팀원들이 함께 모여서 고민하고 토론해서 개선사항을 도출하고 결정하는 활동이다. 일반적으로 회고의 순서는 다음과 같다.

1. 사전 준비하기
2. 자료 모으기
3. 통찰 이끌어내기
4. 무엇을 할지 결정하기
5. 회고 마치기
   

애자일 회고 책에 보면 각 단계별로 오늘 소개하는 내용 말고도 다양한 도구(피쉬본 차트, 5Why 등등)가 있기에 현재 상황에 맞게 도구를 이용하면 될 것 같다.


사이냅소프트는 개별 팀단위부터 시작해서 회사전체까지 회고를 진행하고 있다고 하는데, 한달에 한번씩 이루어지는 회사 전체 회고를 참관하게 되었다.



이번 회고를 참관하면서 확신하게 된 것은 회고야 말로 회사에서 상하간 동료간 커뮤니케이션 방식으로 최고의 방식이라는 점이다.

평소에 느끼는 사소한 부분부터 중요한 사항까지 사람마다 다른 인식과 생각이 있을 수 있는데, 이를 효과적으로 소통하고 해소하는 것은 거의 불가능에 가까운 일이라고 생각했다.

그래서 그저 가끔 날을 잡아서 회식을 하면서 풀거나 워크샵을 가서 날려버리고 오는데, 근본적인 원인을 제거하지 못하고 구성원들 생각이 제각각이니까 회식이나 워크샵은 임시 방편일 뿐이라고 생각한다.

이번에 참관한 회고는 확실히 제대로된 소통과 토론을 통해서 팀원들이 공유된 생각이나 지향점을 갖을 수 있겠다는 확신이 들었다.

[이 자리를 빌어 어려운 자리를 마음껏 공객해주신 사이냅소프트 전경현 사장님 이하 임직원분들 모두에게 감사드립니다. 그날 사주셨던 수제비도 맛있었어요]

사이냅소프트

이전 포스트에서 소개했던 문서검색서비스 스도쿠를 운영중인 사이냅소프트에서 새롭게 쇼핑검색을 론칭하였다. 아직은 pre open beta라서(open beta 직전이라는 뜻인가? 헷갈리네) 여러 가지 시도가 진행중인 것 같다.

심지어 어젯밤에 캡쳐했던 화면이 회의를 다녀오니 이렇게 바뀌어있다. ^^;;


패션 쇼핑검색, 고르다(gorda)

 http://www.gorda.co.kr/

검색으로 돈을 버는 방법 중에서 안정적인 방법 중 하나가 쇼핑몰 검색을 통한 중계수수료가 아닐까 싶다. 물론 일종의 트래픽 기반의 어필리에이트 프로그램이라는 예전부터 있었던 수익모델이지만..

'고르다'는 여러 쇼핑몰의 패션 상품을 전문으로 검색해 주는 서비스라고 한다. 가격비교 검색과 메타검색을 주요 서비스로 론칭하였다.

가격비교 검색이라는 것은 동일한 상품에 대하여 서로 다른 쇼핑몰의 가격을 비교 해주는 검색서비스이다.

가격 비교를 위해서는 서로 다른 쇼핑몰에 있는 상품이 검색대상이 되는 동일한 상품인지 판단하는 것이 필요한데, 이 부분을 대부분의 가격비교 검색사이트는 사람의 손을 통해서 하거나 아니면 약간의 기계의 도움을 받아 사람이 처리한다.

그런데, ‘고르다’의 경우 ‘동일/유사 상품의 판단 알고리즘’을 통해서 단순히 상품의 메타 데이터(상품명, 모델명, 상품설명 등)뿐만 아니라 이미지간의 유사도까지 반영하여 자동으로 동일 상품인지를 판단해서 가격비교를 해준다고 한다.

실제로 몇 개의 케이스를 살펴 보니 ‘고르다’의 경우도 엔써미의 동영상 검색에 대한 포스트에서 이야기했던 메타데이터를 얼마나 잘 검색하느냐가 관건이 되는 것 같다.

쇼핑검색을 하다 보면 우선 상품명과 상품설명에 일반적으로 사용하지 않는 단어들이 많이 존재한다. 그래서 검색결과의 정확도를 개선하기 위해서 상품명 또는 상품설명과 관련된 사전들이 많이 잘 구축되어야 한다.

또한, 숫자나 도량형 등과 관련된 처리가 잘 되어야 한다. 기본적으로 대부분의 검색엔진에서 색인을 하기 전에는 형태소분석기를 사용하게 되는데, 대부분의 형태소분석기는 숫자나 도량형에 대해서 처리하지 않기 때문에 별도로 이러한 분석이 가능하도록 해야 한다.

아직은 pre open beta라서 그런지 몰라도 몇 개의 케이스를 봐서는 ‘고르다’에서 이야기 하고 있는 ‘동일/유사 상품의 판단 알고리즘’이 얼마나 우수한지 잘 모르겠다. 상품명 중에서도 모델명의 명확하게 일치하는 경우만을 볼 수 있어서 가늠하기 어렵다.

더욱이 이미지의 유사도까지 판단한다고 하는데, 오전 내내 조물 딱 거리고 있는데 도무지 찾을 수가 없다. -_-

어쨌거나 범용 검색서비스인 포털의 검색서비스에 비해서 이런 전문적인 검색이 더욱이 수익모델까지 잘 갖추어서 시도한다는 것은 반가운 소식임에 틀림없다.

전 사장님 대박 나세요~ ^^




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스도쿠 문서검색(http://sdocu.synap.co.kr)

스도쿠 ?
가로 9칸, 세로 9칸으로된 사각형에 1부터 9까지의 숫자를 채워 넣는 퍼즐을 말하는 건가?


사용해보니...

검색을 해보면 질의어에 해당하는 문서를 찾아서 결과로 제공하고 있다.

검색결과에서 HTML로 보기를 누르면, 다음과 같은 창이 pop-up된다.

HTML보기를 통해서 현재 지원하고 있는 문서의 포맷은 MS-Office파일, HWP,  PDF 이다.

문서검색은 결국 내가 필요한 정보를 이 문서가 가지고 있는지가 관건인데, 이럴때 문서필터를 통해서 HTML로 미리 볼 수 있다는 것은 매우 유용한 서비스이다. 다만, 모든 문서에 대해서 제공하지 않는 것은 정책적인 이슈인 듯 하다.

그리고 대용량이라고 하기에는 아직 수집하여 갖고 있는 문서의 량이 많지 않아 보인다. 검색결과에 중국어나 일본어까지 나오는 것은 글로벌하게 검색서비스를 제공한다는 의도일 수 있지만, 안그래도 적은 한글문서가 더 적어보인다.

향후 다양한 검색옵션에서 다국어 또는 찾고자 하는 대상 언어를 선택할 수 있는 기능이 포함되기를 기대해 본다.

검색결과를 보면 복합명사나 띄어쓰기 또는 복수개의 질의어에 대한 처리가 아직은 미숙해 보이는데, 향후에 반영이 될 것으로 보여진다.

문서검색을 할 때 중요한 기술 이슈 중 하나인 유사문서 또는 동일문서에 대한 구분을 해주었으면 한다. 가능하다면 클러스터링 기술을 적용해서 검색결과를 보여준다면 좋겠다.


그렇다면...

문서검색이라는 것은 새로운 서비스는 아니다. 몇 년 전까지 네이버에서도 제공했던 서비스이다. 어느 순간 보이지 않았는데, 최근에  야후코리아에서 비즈니스 검색이라는 것을 론칭하면서 문서검색을 가지고 나왔다.

왜 이 시점에 문서검색일까?

문서양식을 찾기 위해서 ?
신뢰할 수 있는 정보를 찾기 위해서 ?
문서를 쉽게 얻을 수 있게 하기 위해서 ?

퍼 나른 정보가 전체의 70%를 차지한다는 우리나라의 현실에서 업무나 조사를 위해서 필요한 것은 신뢰할 수 있는 정보를 정확하게 찾을 수 있어야 하는 것이고, 이를 위해서는 우리나라 현실에서는 문서를 찾는 것이 1차적인 목표가 되기 때문에 문서검색을 시도하는 것으로 보여진다.

물론 검색이 네티즌들의 Toy가 되어버린지 오래되어서 문서검색처럼 Tool로서 기능하는 검색서비스에 대한 시장은 아직 그렇게 크지 않을 것이다.

하지만, 장난감으로 업무나 학업, 연구 등의 작업을 할 수는 없기 때문에 결국 유용한 도구로서의 검색엔진의 가치가 중요한 기준이 다시 될 것으로 예상되기에 이러한 시도가 전체 검색엔진 서비스의 질의 향상과 변화의 시작이 될 수 있기를 바란다.



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