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가장 효과적인 마케팅 수단은 방송광고

2012.10.17 18:30

모든 마케터들이 고민하고 있는 것 중 하나는 '효과적인 마케팅 수단은 무엇인가'일 겁니다.


항상 마케팅 예산은 마케터가 생각하기에 충분하지 않고, 책정된 예산을 사용하려고 하면 '타당성'과 '효과'에 대해서 질문을 받습니다.


지불된 비용이 얼마이면 얻게 되면 효과는 얼마이다라고 수학공식처럼 마케팅 효과나 성과를 측정하거나 평가할 수 있다면 좋겠지만 쉬운일이 아니기에 더 힘이듭니다.


오늘 흥미로운 기사를 보았습니다.


16일 대한상공회의소에 따르면 최근 소비자 500명을 대상으로 설문조사한 결과 응답자의 28%가 물건구매에 영향력이 가장 큰 홍보 수단으로 방송광고를 꼽았다.

이어 온라인광고(25.6%), 정기세일(12.5%), 소셜미디어(12.2%) 등의 순이었다.

품목별로 보면 가전제품·화장품·가구·유아용품 등은 방송광고, 의류·패션잡화, 서적·음반은 온라인광고, 채소·과일류 등은 전단광고가 소비심리를 자극하는 것으로 나타났다.

[출처 : 연합뉴스 2012.10.16]


마케팅이라는 것이 결국은 '제품이 많이 팔리게 하는 것'인데, 마케팅을 위한 많은 도구 중에서 결국은 '방송광고'가 제일 효과가 있다는 것은 어쩌면 당연한 일인지도 모릅니다.


4대 매체(TV, 라디오, 신문, 잡지)의 영향력이 예전만 못하다고 하지만 여전히 영향력을 가지고 있고 무엇보다 노출효과 측면에서는 여전히 효과적인 수단인것은 틀림없는 것 같습니다.


하지만 방송광고라는 것이 큰 비용을 들여야 하는 것이어서 마케팅 예산이 충분하지 못한 대부분의 마케터들에게는 그림의 떡일 것 같습니다.


위의 보도 기사를 보면서 흥미로운 것은 소셜미디어가 12.2%에 해당한다는 것입니다.


소셜미디어를 통해서 사람들사이에 오고 가는 여러 이야기 중에서 사람들이 직접 경험한 내용이나 자신의 주변 사람들의 경험을 전해 들은 간접 경험이 소셜네트워크를 통해서 공유되면서 많은 사람들이 소셜미디어의 영향을 받고 있는 것으로 보여집니다.


TodaysArt 2008 - 16n _ ƒ5³
TodaysArt 2008 - 16n _ ƒ5³ by Haags Uitburo 저작자 표시비영리동일조건 변경허락



결국 사용자들의 제품이나 브랜드에 대한 선호도나 만족도 등과 같은 인식은 결국 사용자 본인들의 경험(직접 또는 간접)에 의해서 형성되고 있음을 알 수 있는 것 같습니다.


사용자 한 사람, 한 사람의 경험이 소셜미디어와 모바일로 인해 확대재생산되기 시작하면서 폭발적으로 늘어나고 있어서 이러한 데이터가 요즘 유행하고 있는 빅데이터 중 하나이기도 한데요.


사용자들의 경험들이 쌓여있는 이러한 빅데이터 분석을 통해서 사용자와 시장에 대한 통찰력을 얻을 수 있기때문에 더 빅데이터에 관심을 갖는 것 같습니다.




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마루날 Social 마케팅 수단, 빅데이터, 빅데이터 분석, 효과적인 마케팅 수단은 방송광고

OMW2012 아시나요?

2012.05.16 17:13

요즘은 선거가 끝나서 기사에서 보기 힘들지만, 소셜미디어 상에서 보여지는 사람들의 생각과 의견에 대한 분석인 오피니언 마이닝(Opinion Mining)은 빅데이터의 중요성이 점점 더 부각되는 현재시점에서 핵심기술 중 하나입니다.


컨셉은 간단하지만 실제 구현과 관련된 비즈니스는 쉽지 않은 것인 오피니언 마이닝인데요. 이번에 국내에서 언어처리분야에서 독보적인 회사인 다음소프트가 후원하고 오피니언 마이닝 관련 마케팅, 홍보, 기술 전문가들의 연구 모임인 오피니언마이닝워킹그룹 (http://www.omw.or.kr)에서 주최하는 공개 세미나가 있습니다.
(하지만 유료 세미나입니다.)


소셜미디어 상에서 사람들이 자발적으로 이야기하는 수많은 데이터는 그 양과 비정형성으로 인해 빅데이터의 대표적인 형태로 불리우고 있으며 그 안에 숨어있는 브랜드나 제품의 의미를 해석하고 시장을 이해하는 소셜미디어마이닝은 최근 광고/홍보, 마케팅 및 신상품개발을 위한 전략수립에 적극적으로 활용되고 있습니다.


(행사 소개자료 중에서)


그동안 오피니언마이닝과 빅데이터 관련된 많은 행사가 있었지만, 대부분 필요성만 이야기했다면 이 행사는 실제 적용사례와 응용사례를 중심으로 이야기하기때문에 비싼 등록비를 뽑을 수 있지 않을까 생각합니다.



관심있는 분들은 여기서 행사등록하시면 됩니다.





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